PanasyukBlog

1 ТЕКСТ (https://cybersport.metaratings.ru/articles/tvich-umiraet-chto-proiskhodit-s-twitch/)  2 ТЕКСТ (https://cybersport.metaratings.ru/articles/v-rossii-ne-budut-blokirovat-platformu-twitch/)  Для анализа я брал два своих авторских текста, которые касаются недавних сбоев на платформе Twittch, а также слухов о возможной блокировке стримингового сервиса. Оба материала были написаны в примерно один и тот же временной промежуток и затрагивают одни и те же события, но имеют несколько различные "настроения", об этом же говорит и сам Orange. 1) Синим и прочими тёмными цветами выделены все слова и предложения, говорящие о проблемах "Твича" (проблема, сбои, ошибки, блокировка). Светлыми выделены слова, не задающие настроение. Помимо этого, перекос в негативное русло наблюдается в 1, 4, 5 и 7 абзацах, это мы видим по дисперсии. Соглашусь, что негативного вайба у текста больше, поскольку он связан с нарушениями в работоспособности сервиса, жалобами юзеров и возможной блокир...

1) Сравните результаты из MDS-модели и Image Grid. Есть ли между ними разница? Если да, то какая модель на ваш взгляд точнее. Если мыслить просто и объективно, разница на лицо: MDS - отображает деление цвето-схематично, что будет удобнее для людей с техническим складом ума и восприятием. Грид же, как мне кажется, удобнее и точнее, пусть и субъективно. Разница, на мой взгляд, на лицо, поскольку Grid позволяет делать выводы, почему фото разделились на группы, наглядно и визуально. 2) Опишите, что за фото вы брали для анализа. Почему, на ваш взгляд, они разделились именно на такие группы? Согласны ли вы с такой логикой разделения? В подборку вошли крупные и отдалённые портреты разных людей (я, Даниил, Виталий), плюс имеется человек в маске динозавра. Утилита разделила фото на несколько групп: -фото, сделанные во дворе ЧелГУ; -отдельные фото, не имеющие общего с другими (хотя на одной из них Виталий); -два вертикальных отдалённых портрета; -группа из трёх фото, на которых изображён Я; В це...

  Описание результата: https://app.gazerecorder.com/Study/Test?StudyID=caa5dd3475ca387395d148af8565afbf&lang=en&RespondentID=null 7. Сравните насколько отличается движение вашего взгляда от результатов eye-tracking анализа второго участника? Приведите 2-3 примера таких различий. Оцените: насколько они существенны? 8. Кратко опишите на чем именно в основном фокусировался ваш взгляд? Почему именно на этих объектах? А взгляд второго участника? Приведите несколько примеров совпадений. В основном, наши взгляды фокусировались на людях, надписях, предметах. В некоторых местах заметны совпадения, но из-за разной калибровки кажется, что мы смотрим на рекламу Coca-Cola по-разному. 9. Назовите объекты, которые не попали в поле вашего зрения. Предположите почему? В поле зрения почти не попали элементы декора дома и персонажи, которые находятся не в центре кадра. Они здесь не несут смысла, значение в этой рекламе имеют только главные герои, логотип и лозунг. 10. Сделайте общий выво...

  Я взял два авторских текста, связанных с проблемами вокруг Discord в России. Оба текста написаны 8 октября 2024 года и опубликованы в сетевом издании CyberMeta. Один текст я создавал днём, он писался в связи со сбоями, наблюдающимися в "Дискорде" с утра 8 октября 2024 года. Текст содержит статистику, суть проблемы, предпосылки блокировки и реакцию некоторых личностей. Далее, второй материал, связанный непосредственно с блокировкой Discord в РФ, в нём содержится предыстория, суть проблемы и непосредственно обозрение случившейся блокировки с реакцией Горелкина и Крида.  Глядя на облако слов и блок с наиболее часто употребляемыми словами, можно сделать вывод, что эти тексты очень тесно связаны и затрагивают, в целом, одно событие. Несмотря на то, что тексты, в целом, имеют разные заголовки и отвечают за обозрение двух отдельных инфоповодов, ключевые слова также тесно пересекаются.

 Мы с Виталием выбрали тематику аварий и ДТП.  В первом случае поделилось на два раздела, так как делался акцент на виновников ДТП или на пострадавших. То есть часть текстов по большей части были наполнены информацией о тех, кто виновен в ДТП. Вторая же часть материалов акцентировали внимание читателя лишь на тех, кто пострадал в ДТП. Помимо этого, произошло деление, поскольку в некоторых текстах писалось лишь об одной аварии, в прочих же упоминались похожие инфоповоды, а в других материалах использовались упоминания тематик, косвенно связанных с автомобилями в качестве бэка. Третье деление произвелось, поскольку в тех или иных источниках упоминалось исключительно о факте аварии тех или иных машин, а в других текстах заострялось внимание именно на том, что в ДТП пострадали люди или не пострадали люди.